Agentic AI: Wenn KI eigenständig entscheidet, stellt sich die Frage der Verantwortung

Künstliche Intelligenz entwickelt sich weiter in Richtung Systeme, die nicht nur unterstützen, sondern eigenständig agieren. Unter dem Begriff Agentic AI werden Anwendungen zusammengefasst, die Aufgaben planen, Entscheidungen treffen und Prozesse steuern, ohne auf einzelne Eingaben beschränkt zu sein.

Im Unterschied zu klassischen Anwendungen arbeiten solche Systeme proaktiv und über mehrere Schritte hinweg. Bestehende Abläufe werden dadurch nicht nur beschleunigt, sondern teilweise neu strukturiert.

Einsatz in verschiedenen Bereichen

Agentic AI wird in unterschiedlichen Bereichen eingesetzt. In der Immobilienwirtschaft kann die Technologie etwa Wartungsprotokolle auslesen, strukturieren und mit gesetzlichen Vorgaben abgleichen. Dadurch lassen sich Maßnahmen konsistenter ableiten.

Auch in anderen Bereichen, etwa im Handel oder im Kundenservice, werden Informationen automatisiert verarbeitet und manuelle Arbeitsschritte reduziert.

Verantwortung und Kontrolle gewinnen an Bedeutung

Mit der zunehmenden Eigenständigkeit der Systeme rückt die Frage nach Verantwortung und Kontrolle stärker in den Fokus. Entscheidend ist dabei, wie Entscheidungen zustande kommen und nachvollzogen werden können.

Elaheh Momeni, Co-Founderin von eMentalist und KI-Expertin bei Advicum Consulting:

"Es ist entscheidend zu verstehen, wie die KI zu ihren Ergebnissen kommt. Deshalb braucht es klare Governance-Strukturen und den gezielten Einsatz von Human-in-the-Loop-Konzepten, um Kontrolle und Qualität sicherzustellen und zu gewährleisten."

Foto oben: Elaheh Momeni, Co-Founderin von eMentalist und KI-Expertin bei Advicum Consulting